Python 3 списки методы tutorial. вывести удалить элемент списка. list index sort

Встроенные функции

Python предоставляет следующие встроенные функции, которые можно использовать со списками.

SN Функция Описание Пример
1 cmp(list1, list2) Сравнивает элементы обоих списков. Этот метод не используется в Python 3 и вышеупомянутых версиях.
2 len(list) Используется для расчета длины списка.
 L1 = 
 print(len(L1))
 8
3 max(list) Возвращает максимальный элемент списка.
 L1 = 
 print(max(L1))
 72
4 min(list) Возвращает минимальный элемент списка.
 L1 = 
 print(min(L1))
 12
5 list(seq) Преобразует любую последовательность в список.
 str = "Johnson"
 s = list(str)
 print(type(s))
 <class list>

Давайте посмотрим на несколько примеров списков.

Пример: 1- Напишем программу для удаления повторяющегося элемента списка.

 
list1 =  
# Declare an empty list that will store unique values 
list2 = [] 
for i in list1: 
    if i not in list2: 
        list2.append(i) 
print(list2) 

Выход:

Пример: 2- Напишем программу, чтобы найти сумму элементов в списке.

 
list1 =  
sum = 0 
for i in list1: 
    sum = sum+i     
print("The sum is:",sum) 

Выход:

The sum is: 67 

Пример: 3- Программа для поиска списков, состоящих как минимум из одного общего элемента.

 
list1 =  
list2 =  
for x in list1: 
    for y in list2: 
        if x == y: 
            print("The common element is:",x) 

Выход:

The common element is: 2 

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

Вопрос 11. Как работает функция range?

Сложность: (ー_ー)

Функция range() генерирует три разных вида последовательностей из целых чисел и часто используется для быстрого создания списков — поэтому этот вопрос и попал в нашу подборку. Да и объяснять работу функции удобнее всего именно с помощью списка.

Последовательность от нуля до n

Используется range(n):

Функция range(n) сгенерировала последовательность от нуля до n (исключая n), а мы эту последовательность двумя способами обернули в список. Первый способ вы уже узнали — это генератор списков, а второй использует функцию list, которая превращает подходящий аргумент в список.

Попробуйте передать в range() отрицательное (-7) или дробное (3.14) число. Получится ли какой-нибудь список из этого, и если да, то какой?

Последовательность от n до m

Здесь в функцию range() нужно передать уже два аргумента: тогда range(n, m) сгенерирует целые числа от n до m (исключая m):

Последовательность от n до m с шагом k

Если в функцию range() передать три аргумента n, m, k, то она снова создаст последовательность от n до m (снова исключая m), но уже с шагом k:

Группировка элементов нескольких списков

zip(*iterables)

Возвращает итератор по кортежам, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого переданного итерируемого объекта.

Параметры:

— итерируемые объекты.

Возвращаемое значение:

Итератор по кортежам на основе переданных итерируемых объектов.

  • Если был передан один итерируемый объект, то будет возвращен итератор по кортежам, каждый из которых имеет только один элемент.
  • Если итерируемые объекты не были переданы, то будет возвращен пустой итератор.

Примечание:

Итератор останавливается, когда самая короткая из последовательностей исчерпана:

list(zip(, , ))   # 

Если у вас последовательности разной длины и потеря данных недопустима, используйте .

В сочетании с оператором функция может быть использована для распаковки списка (см. Пример 2).

Примеры:

Пример 1: Использование .

number_list = 
str_list = 

# Без аргументов
result = zip()

# Преобразование итератора в список
result_list = list(result)
print(result_list)

# С двумя итерируемыми объектами
result = zip(number_list, str_list)

# Преобразование итератора во множество
result_set = set(result)
print(result_set)

Результат:

{(3, ‘three’), (2, ‘two’), (1, ‘one’)}

Пример 2: Распаковка списка с использованием .

coordinate = 
value = 

result = zip(coordinate, value)
result_list = list(result)
print(result_list)

c, v =  zip(*result_list)
print('c =', c)
print('v =', v)

Результат:

c = (‘x’, ‘y’, ‘z’)

v = (3, 4, 5)

Скачать

×

Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?

Сложность: (> ⌒ <)

Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.

В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip(). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.

Список Python POP () по значению

В предыдущих двух примерах вы видели, как поп-элементы по индексу. Но вы также можете пойти по стоимости?

Да, вы можете использовать Способ, который дает вам индекс значения элемента в списке. Теперь вы можете использовать Способ этого индекса Чтобы удалить значение из списка и получить результат в качестве возвращаемого значения.

Вот пример, где вы хотите поп-элемент 7 из списка и хранить результат в переменной Отказ

>>> primes = 
>>> some_prime = primes.pop(primes.index(7))
>>> some_prime
7

Если вы не заинтересованы в возвращенной стоимости, но вы хотите только удалить первое вхождение значения В Используйте метод.

Связанная статья:

Список Python Удалить ()

Доступ к элементам списка

На элемент списка можно ссылаться по его индексу. Индексы являются целыми числами и начинаются от до где — количество элементов:

В Python индексы заключаются в квадратные скобки:

Например, для доступа ко второму элементу списка вы должны использовать:

Если вы ссылаетесь на несуществующий индекс, исключение :

Для доступа к элементам во вложенном списке используйте несколько индексов:

Python также позволяет вам получать доступ к элементам списка, используя отрицательные индексы. Последний элемент обозначается как , второй последний элемент — как и так далее:

Например, чтобы получить доступ ко второму элементу с конца, вы должны использовать:

Access List Elements

There are various ways in which we can access the elements of a list.

List Index

We can use the index operator to access an item in a list. In Python, indices start at 0. So, a list having 5 elements will have an index from 0 to 4.

Trying to access indexes other than these will raise an . The index must be an integer. We can’t use float or other types, this will result in .

Nested lists are accessed using nested indexing.

Output

p
o
e
a
5
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 21, in <module>
TypeError: list indices must be integers or slices, not float

Negative indexing

Python allows negative indexing for its sequences. The index of -1 refers to the last item, -2 to the second last item and so on.

Output

e
p

List indexing in Python

Метод sort() и оператор ==

Для сравнения двух списков можно использовать метод sort() вместе с оператором ==. Метод sort() используется для сортировки таким образом, чтобы элементы в двух списках находились на одинаковых позициях.

Примечание: порядок элементов не влияет на результат, поскольку мы будем сортировать списки перед сравнением.

Оператор == используется для сравнения списков элемент за элементом.

Пример

import collections

l1 = 
l2 = 
l3 = 

l1.sort()
l2.sort()
l3.sort()

if l1 == l3:
	print ("Списки l1 и l3 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l3 неодинаковые")
if l1 == l2:
	print ("Списки l1 и l2 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l2 неодинаковые")

Вывод

Списки l1 и l3 одинаковые
Списки l1 и l2 неодинаковые

Removing elements from Python list

Previously we have added items to a list. Now we will be removing them
from a list.

removing.py

#!/usr/bin/env python

# removing.py

langs = 
print(langs)

lang = langs.pop(3)
print("{0} was removed".format(lang))

lang = langs.pop()
print("{0} was removed".format(lang))

print(langs)

langs.remove("Ruby")
print(langs)

The method removes and returns an element with a specified index
or the last element if the index number is not given.
The method removes a particular item from a list.

lang = langs.pop(3)
print("{0} was removed".format(lang))

We take away the element which has index 3. The method
returns the name of the removed element; it is printed to the console.

lang = langs.pop()
print("{0} was removed".format(lang))

The last element from the list, namely string, is removed
from the list.

langs.remove("Ruby")

This line removes a string from the list.


Lua was removed
JavaScript was removed


From the ouput of the script we can see the effects of the described methods.

A keyword can be used to delete list elements as well.

removing2.py

#!/usr/bin/env python

# removing2.py

langs = 
print(langs)

del langs
print(langs)

#del langs

del langs
print(langs)

We have a list of strings. We use the keyword to delete
list elements.

del langs

We remove the second string from the list. It is the string.

#del langs

We can delete only existing elements. If we uncomment the code line, we will
receive an message.

del langs

Here we remove all the remaining elements from the list. The
characters refer to all items of a list.

$ ./removing2.py


[]

This is the example output.

Python slicing lists

List slicing is an operation that extracts certain
elements from a list and forms them into another list. Possibly with
different number of indices and different index ranges.

The syntax for list slicing is as follows:

The start, end, step parts of the syntax are integers. Each of them is optional.
They can be both positive and negative. The value having the end index is not
included in the slice.

slice.py

#!/usr/bin/env python

# slice.py

n = 

print(n)
print(n)
print(n)
print(n)

We create four slices from a list of eight integers.

print(n)

The first slice has values with indexes 1, 2, 3, and 4.
The newly formed list is .

print(n)

If the start index is omitted then a default value is assumed, which is 0.
The slice is .

print(n)

If the end index is omitted, the -1 default value is taken. In such a case a
slice takes all values to the end of the list.

print(n)

Even both indexes can be left out. This syntax creates a copy of a list.

$ ./slice.py




Output of the example.

The third index in a slice syntax is the step. It allows us to take every
n-th value from a list.

slice2.py

#!/usr/bin/env python

# slice2.py

n = 

print(n)
print(n)
print(n)
print(n)

We form four new lists using the step value.

print(n)

Here we create a slice having every second element from the n list, starting from
the second element, ending in the eighth element. The new list has the following
elements: .

print(n)

Here we build a slice by taking every second value from the beginning to the end
of the list.

print(n)

This creates a copy of a list.

print(n)

The slice has every third element, starting from the second element to the end of the
list.

$ ./slice2.py




Output of the example.

Indexes can be negative numbers. Negative indexes refer to values from the end
of the list. The last element has index -1, the last but one has index -2 etc.
Indexes with lower negative numbers must come first in the syntax. This means
that we write instead of . The latter returns an empty list.

slice3.py

#!/usr/bin/env python

# slice3.py

n = 

print(n)
print(n)

print(n)
print(n)
print(n)

In this script, we form five lists. We also use negative index numbers.

print(n)
print(n)

The first line returns , the second line returns an empty list.
Lower indexes must come before higher indexes.

print(n)

This creates a reversed list.

$ ./slice3.py

[]



Output of the example.

The above mentioned syntax can be used in assignments. There must be an
iterable on the right side of the assignment.

slice4.py

#!/usr/bin/env python

# slice4.py

n = 

n = 10
n = 20, 30
n = 40, 50, 60, 70, 80

print(n)

We have a list of eight integers. We use the slice syntax to replace the elements
with new values.

Функции преобразования типов

bool()

Преобразует значение к булевому типу ( или ), используя стандартную процедуру проверки истинности.

Параметры:

— значение, которое надо преобразовать.

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

  • , если переданное значение является или опущено.
  • , если переданное значение является .

Следующие значения считаются в Python:

  • Ноль любого числового типа. Например, 0, 0.0, 0j.
  • Пустая последовательность. Например, (), [], «».
  • Пустое отображение (mapping). Например, {}.
  • Объекты классов, которые имеют метод или , возвращающие 0 или .

Все остальные значения считаются истинными ().

Примеры

test = []
print(test,'is',bool(test)) # [] is False

test = 
print(test,'is',bool(test)) #  is True

test = 0.0
print(test,'is',bool(test)) # 0.0 is False

test = None
print(test,'is',bool(test)) # None is False

test = True
print(test,'is',bool(test)) # True is True

test = 'Easy string'
print(test,'is',bool(test)) # Easy string is True

list()

Возвращает список. 

Параметры:

— объект, который может быть последовательностью (строка, кортеж) или коллекцией (множество, словарь), или любым итерируемым объектом. Необязательный аргумент.

Возвращаемое значение:

Список.

  • Если аргументы не были переданы, то возвращается пустой список.
  • Если в качестве аргумента был передан итерируемый объект, то создается список, состоящий из элементов итерируемого объекта.

Примеры:

Пример 1: Создание списков из строки, кортежа и списка.

# пустой список
print(list()) # []

# строка
vowel_string = 'aeiou' 

# 
print(list(vowel_string))

# кортеж
vowel_tuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') 

# 
print(list(vowel_tuple)) 

# список
vowel_list =  

# 
print(list(vowel_list))

Пример 2: Создание списков из множества и словаря.

# множество
vowel_set = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}

# 
print(list(vowel_set))

# В случае словарей ключи словаря будут элементами списка. 
vowel_dictionary = {'a': 1, 'e': 2, 'i': 3, 'o':4, 'u':5}

# 
print(list(vowel_dictionary))

Список Python POP () во время итерации

Всегда опасно изменить список, над которым вы имеете в настоящее время.

Почему? Поскольку итератор создается только один раз в определении петли, и оно будет упорно дать вам индексы, которые он подготовлен в начале. Если контур меняется, показатели изменились также изменится. Но итератор не адаптирует индексы для учета этих изменений. Вот пример:

>>> lst = list(range(10))
>>> for i in range(len(lst)):
	lst.pop(i)

	
0
2
4
6
8
Traceback (most recent call last):
  File "", line 2, in 
    lst.pop(i)
IndexError: pop index out of range#20>

Ух ты – это было неожиданно, не так ли? Вы выскочили только каждый второй элемент из списка. Почему? Потому что в первой итерации указатель переменной Отказ Теперь мы удаляем это из списка. Элемент 1 в списке имеет сейчас индекс 0 после удаления предыдущего ведущего элемента. Но во второй петле итерации ветвивальная переменная имеет индекс Отказ Это следующий элемент, который будет выпущен. Но вы пропустили всплывающие элемент 1 из списка в положении индекс 0! В результате появляется только каждый другой элемент.

Метод sort() с оператором ==

Функция Python sort() используется для сортировки списков. Элементы одного и того же списка имеют одинаковую позицию индекса, это означает, что списки равны.

Разберем метод в следующем примере.

Пример –

 
import collections 
 
list1 =  
list2 =  
list3 =  
 
# Sorting the list 
list1.sort() 
list2.sort() 
list3.sort() 
 
 
if list1 == list2: 
    print("The list1 and list2 are the same") 
else: 
    print("The list1 and list3 are not the same") 
 
if list1 == list3: 
    print("The list1 and list2 are not the same") 
else: 
    print("The list1 and list2 are not the same") 

Выход:

The list1 and list3 are not the same 
The list1 and list2 are not the same 

4. В чем разница между методами append() и extend()?

Давайте возьмемся за этот вопрос, вернувшись к концепции итерируемости, которую мы объяснили в начале нашей статьи.

Не забывайте, что мы называем переменную итерируемой, если программа может производить итерации по ней. Иными словами, итерируемая переменная представляет из себя последовательность элементов. Как вы, вероятно, уже прочли в начале статьи, списки являются последовательностями, а все экземпляры последовательностей в Python являются итерируемыми.

Совет: чтобы проверить, является ли переменная итерируемой, воспользуйтесь методом __iter__. Вот пример такого кода:

# Эта ваш список
list = 

# Проверим, итерируемый он или нет
list.__iter__

Запустите данный код самостоятельно и убедитесь, что списки являются итерируемыми объектами.

Теперь, держа в уме концепцию итерируемости, начнем постигать разницу между этими двумя методами. Метод , с одной стороны, принимает итерируемую переменную (скажем, список, кортеж или множество) и по одному добавляет к исходному списку элементы этой итерируемой последовательности.

Метод , с другой стороны, просто добавляет свой аргумент к концу исходного списка как единичный элемент. То есть, принимая в качестве аргумента итерируемую переменную, метод обрабатывает ее как единичный объект.

На примере следующего кода очень легко увидеть и понять разницу в работе этих методов:

# Добавляем список  в список `shortList`
shortList.append()

# Используем метод print() для вывода shortList на экран
print(shortList)

# Расширяем `longerList` при помощи списка 
longerList.extend()

# Используем метод print() для вывода longerList на экран
print(longerList)

Результат:

Python nested lists

It is possible to nest lists into another lists. With a nested list a new
dimension is created. To access nested lists one needs additional square
brackets .

nested.py

#!/usr/bin/env python

# nested.py

nums = , , ]

print(nums)
print(nums)
print(nums)

print(nums)
print(nums)

print(nums)
print(nums)

print(len(nums))

In the example, we have three nested lists having two elements each.

print(nums)
print(nums)
print(nums)

Three nested lists of the nums list are printed to the console.

print(nums)
print(nums)

Here we print the two elements of the first nested list. The refers
to the first nested list; the refers to the first element of the
first nested list, namely 1.

print(len(nums))

The line prints 3. Each nested list is counted as one element. Its inner elements
are not taken into account.

$ ./nested.py



1
2
3
6
3

This is example output.

The second example has additional dimensions.

nested2.py

#!/usr/bin/env python

# nested2.py

nums = ]]]

print(nums)
print(nums)
print(nums)

print(nums)
print(nums)
print(nums)

In the example, the list is nested into list, the
] is nested into the list which is finally an
element of the list.

print(nums)
print(nums)
print(nums)

These three lines print the nested lists to the console.

print(nums)
print(nums)
print(nums)

Here three elements are accessed. Additional square brackets
are needed when referring to inner lists.

$ ./nested2.py
]]
]

1
4
5

This is example output.

Базовое использование

Как создать список

Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:

empty_list = []
print(type(empty_list)) # <class 'list'>
print(len(empty_list)) # 0

Можно создать список, сразу содержащий
какие-то элементы. В этом случае они
перечисляются через запятую и помещаются
в квадратные скобки. Элементы в списках
могут быть гетерогенными (т. е., разных
типов), хотя обычно бывают гомогенными
(одного типа):

homogeneous_list = 
print(homogeneous_list) # 
print(len(homogeneous_list)) # 6

heterogeneous_list = 
print(heterogeneous_list) # 
print(len(heterogeneous_list)) # 2

Для создания списков также может
использоваться конструктор list:

empty_list = list()  # Создаем пустой список
print(empty_list)  # []
new_list = list("Hello, Pythonist!")  # Новый список создается путем перебора заданного итерируемого объекта.
print(new_list)  # 

Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.

Обращение к элементам списка

Вывод всего списка:

my_list = 
print(my_list)  # 

Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).

print(my_list)  # 1
print(my_list)  # 2
print(my_list)  # 9

В Python для обращения к элементам можно
использовать и отрицательные индексы.
При этом последний элемент в списке
будет иметь индекс -1, предпоследний —
-2 и так далее.

print(my_list)  # 25
print(my_list)  # 16
print(my_list)  # 9

Распаковка списков (для python-3). Если
поставить перед именем списка звездочку,
все элементы этого списка будут переданы
функции в качестве отдельных аргументов.

my_list = 
print(my_list)  # 
print(*my_list)  # 1 2 9 16 25

words = 
print(words)  # 
print(*words)  # I love Python I love

Списки мутабельны

Списки — это изменяемые контейнеры.
То есть, вы можете изменять содержимое
списка, добавляя и удаляя элементы.

Элементы списка можно перегруппировать,
используя для индексирования другой
список.

Создадим новый список из элементов списка , а индексы нужных элементов возьмем из списка :

my_list = 
my_index = 
my_new_list =  for i in my_index]
print(my_new_list)  # 

Создание класса в Python:

 Определение класса начинается с ключевого слова class, после него следует имя класса и двоеточие.

class имя_класса:           # тело класса           # объявление конструктора          # объявление атрибутов          # объявление методов 

Основные определения 

Метод __init__  или Конструктор

 В процессе создания объекта  атрибутам класса необходимо задать начальные значения

Это действие  называется инициализацией.  Для этой цели используется   специальный метод __init__(), который  называется методом инициализации или  конструктором.    Метод __init__ запускается при создании экземпляра класса — один раз. Обратите внимание на двойные подчёркивания в начале и в конце имени. Синтаксис метода следующий:

def __init__(self, параметр1, параметр2):self.атрибут1 = параметр1             self.атрибут2 = параметр2

Два символа подчеркивания в начале  __init__ и  два символа подчеркивания в конце обязательны. Параметров у конструктора  параметр1, параметр2 может быть сколько угодно, но первым дожен быть параметр  self.

List Functions

The following Python functions can be used on lists.

Method Description Examples

Returns the number of items in the list.

a =
print(len(a))Result

3

The constructor returns a mutable sequence list of elements. The iterable argument is optional. You can provide any sequence or collection (such as a string, list, tuple, set, dictionary, etc). If no argument is supplied, an empty list is returned.

print(list())
print(list([]))
print(list())
print(list(, ]))

a = «bee»
print(list(a))

a = («I», «am», «a», «tuple»)
print(list(a))

a = {«I», «am», «a», «set»}
print(list(a))Result

[]
[]

, ]


or

Returns the largest item in an iterable (eg, list) or the largest of two or more arguments.

The key argument specifies a one-argument ordering function like that used for .

The default argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. If the iterable is empty and default is not provided, a is raised.

If more than one item shares the maximum value, only the first one encountered is returned.

a =
print(max(a))

a =
print(max(a))

a =
b =
print(max(a, b))Result

moth
wasp

or

Returns the smallest item in an iterable (eg, list) or the smallest of two or more arguments.

The key argument specifies a one-argument ordering function like that used for .

The default argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. If the iterable is empty and default is not provided, a is raised.

If more than one item shares the minimum value, only the first one encountered is returned.

a =
print(min(a))

a =
print(min(a))

a =
b =
print(min(a, b))Result

bee
ant

or

Represents an immutable sequence of numbers and is commonly used for looping a specific number of times in loops.

It can be used along with to return a list of items between a given range.

print(list(range(10)))
print(list(range(1,11)))
print(list(range(51,56)))
print(list(range(1,11,2)))Result

  • String Methods
  • Numeric Operations

Последовательности

Строка

Строку можно определить как последовательность символов, представленных в кавычках. В Python мы можем использовать одинарные, двойные или тройные кавычки для определения строки.

Обработка строк в Python – простая задача, поскольку Python предоставляет встроенные функции и операторы для выполнения операций со строкой.

В случае обработки строк оператор + используется для объединения двух строк, поскольку операция «hello» + «python» возвращает «hello python».

Оператор * известен как оператор повторения, так как операция «Python» * 2 возвращает «Python Python».

В следующем примере показана строка в Python.

Пример – 1

str = "string using double quotes"
print(str)
s = '''A multiline
string'''
print(s)

Выход:

string using double quotes
A multiline
string

Пример – 2

str1 = 'hello javatpoint' #string str1  
str2 = ' how are you' #string str2  
print(str1) #printing first two character using slice operator  
print(str1) #printing 4th character of the string  
print(str1*2) #printing the string twice  
print(str1 + str2) #printing the concatenation of str1 and str2  

Выход:

he
o
hello javatpointhello javatpoint
hello javatpoint how are you

Список

Списки Python похожи на массивы в С++. Однако список может содержать данные разных типов. Элементы, хранящиеся в списке, разделяются запятой(,) и заключаются в квадратные скобки [].

Мы можем использовать операторы slice для доступа к данным списка. Операторы конкатенации(+) и повторения(*) работают со списком так же, как они работали со строками.

Рассмотрим следующий пример.

list1  =   
#Checking type of given list
print(type(list1))

#Printing the list1
print(list1)

# List slicing
print(list1)

# List slicing
print(list1) 

# List Concatenation using + operator
print(list1 + list1)

# List repetation using * operator
print(list1 * 3)

Выход:

Кортеж

Кортеж во многом похож на список. Как и списки, кортежи также содержат коллекцию элементов данных разных типов. Элементы кортежа разделяются запятой(,) и заключаются в круглые скобки().

Кортеж – это структура данных, доступная только для чтения, поскольку мы не можем изменять размер и значение элементов кортежа.

Давайте посмотрим на простой пример кортежа.

tup  =("hi", "Python", 2)  
# Checking type of tup
print(type(tup))  

#Printing the tuple
print(tup)

# Tuple slicing
print(tup)  
print(tup)  

# Tuple concatenation using + operator
print(tup + tup)  

# Tuple repatation using * operator
print(tup * 3)   

# Adding value to tup. It will throw an error.
t = "hi"

Выход:

<class 'tuple'>('hi', 'Python', 2)('Python', 2)('hi',)('hi', 'Python', 2, 'hi', 'Python', 2)('hi', 'Python', 2, 'hi', 'Python', 2, 'hi', 'Python', 2)

Traceback(most recent call last):
  File "main.py", line 14, in <module>
    t = "hi";
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

TypeError

If an index of a tuple is not a plain integer a
is thrown.

type_error.py

#!/usr/bin/env python

# type_error.py

n = 

try:
    print(n)
    print(n)
    
except TypeError as e:
    
    print("Error in file {0}".format( __file__))
    print("Message: {0}".format(e))

This example throws a .

print(n)

A list index must be an integer. Other types end in error.

except TypeError as e:
    
    print("Error in file {0}".format( __file__))
    print("Message: {0}".format(e))

In the except block, we print the name of the file, where the
exception has occurred and the message string.

$ ./typeerror.py
2
Error in file ./typeerror.py
Message: list indices must be integers, not str

This is example output.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector